یادگیری، تربیت و آموزش مدارس در هزاره سوم

یادگیری، تربیت و آموزش مدارس در هزاره سوم

مروری بر نقش هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در شخصی‌سازی سیستم‌های آموزشی: چالش‌ها و فرصت‌ها

نوع مقاله : مقاله مروری

نویسنده
کبری سالاری 1، 2
1 کارشناسی آموزش ابتدایی ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودان
2 کارشناسی ارشد علوم ورزشی دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودان
10.22034/jsetm.2025.228165
چکیده
هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) در حال دگرگون ساختن landscape آموزشی با امکان شخصی‌سازی تجربیات یادگیری هستند. این مقاله مروری به بررسی نقش این فناوری‌های پیشرفته در سیستم‌های آموزشی، با تمرکز بر چالش‌ها و فرصت‌های پیش رو می‌پردازد. با تحلیل مقالات علمی منتشر شده در دههٔ گذشته، این مطالعه کاربردهای عملی هوش مصنوعی، از جمله سامانه‌های adaptive learning، هوش مصنوعی تولیدی (Generative AI) و چت‌بات‌های مربیگری (chatbot tutors) را مورد کاوش قرار داده و اثربخشی آن‌ها در تطبیق محتوا با سرعت و سبک یادگیری منحصربه‌فرد هر دانش‌آموز را بررسی می‌کند. یافته‌ها نشان می‌دهد که هوش مصنوعی می‌تواند به طور چشمگیری بازده آموزشی را افزایش داده و به نیازهای متنوع learners پاسخ دهد. اگرچه چالش‌های مهمی از جمله سوگیری در الگوریتم‌ها، نگرانی‌های اخلاقی در مورد داده‌های دانش‌آموزان و نیاز به شفافیت همچنان پابرجاست. این مرور بر ضرورت ایجاد چارچوب‌های نظارتی قوی و ادغام مسئولانهٔ هوش مصنوعی در برنامه‌ریزی درسی برای تحقق کامل پتانسیل آن تأکید می‌کند.
کلیدواژه‌ها
هوش مصنوعی
یادگیری ماشین
شخصی‌سازی آموزش
سامانه‌های
اخلاق در هوش مصنوعی
چت‌بات‌های آموزشی

عنوان مقاله English

A Review of the Role of Artificial Intelligence and Machine Learning in Personalizing Educational Systems: Challenges and Opportunities

نویسنده English

kobra salari 1 2
1 Bachelor of Elementary Education, Islamic Azad University, Rudan Branch
2 Master of Sports Sciences, Islamic Azad University, Rudan Branch
چکیده English

Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) are transforming the educational landscape by enabling the personalization of learning experiences. This review article examines the role of these advanced technologies in educational systems, focusing on the associated challenges and opportunities. By analyzing scientific articles published over the past decade, this study explores practical applications of AI, including adaptive learning systems, generative AI, and chatbot tutors, and investigates their effectiveness in tailoring content to each student's unique pace and learning style. The findings reveal that AI can significantly increase educational outcomes and address diverse learner needs. Nevertheless, significant challenges persist, including algorithmic bias, ethical concerns regarding student data, and the need for transparency. This review emphasizes the necessity for strong regulatory frameworks and the responsible integration of AI into curriculum planning to fully realize its potential.